전공교과
| 1학년 | |||||
| 1학기 | 2학기 | ||||
| 구분 | 교과목 | 학점 | 구분 | 교과목 | 학점 |
| 공기 | 대학영어 I | 3 | 공기 | 대학영어 II | 3 |
| 글로벌영어 I (기초) | 글로벌영어 II (중급) | ||||
| 공기 | 행복배움 | 1 | 공기 | 채플과 성서의 이해 | 1 |
| 공기 | 창의적 사고와 글쓰기 | 3 | 공기 | 창의프로그래밍 | 2 |
| 전기 | 경영학원론 | 3 | 전기 | 경영통계학 I: 엑셀활용 | 3 |
| 전기 | 데이터경영4.0 비전세미나 | 1 | 전선 | 마케팅원론 | 3 |
| 전기 | 데이터분석과 경영 | 2 | 전선 | 경영수학 II | 3 |
| 전선 | 경제학 | 3 | 전선 | 비즈니스애널리틱스 I | 3 |
| 전선 | 회계원리 | 3 | 전선 | 기술경영론 | 3 |
| 전선 | 경영수학 I | 3 | |||
| 2학년 | |||||
| 1학기 | 2학기 | ||||
| 구분 | 교과목 | 학점 | 구분 | 교과목 | 학점 |
| 공기 | 영어 Ⅲ (LC) | 1(택1) | 공기 | 영어 Ⅳ (RC) | 1(택1) |
| 글로벌영어 III (고급) | 글로벌영어 IV (실전) | ||||
| 전기 | 데이터프로그래밍 I: R | 3 | 전선 | 데이터프로그래밍 II: Python | 3 |
| 전선 | 데이터베이스: SQL | 3 | 전선 | 경영통계학 II: R 활용 | 3 |
| 전선 | 경영정보시스템(MIS) | 3 | 전선 | 생산및운영관리(OROM) | 3 |
| 전선 | 재무관리 | 3 | 전선 | 국제마케팅 | 3 |
| 전선 | 조직행동론 | 3 | 전선 | Investment Science | 3 |
| 전선 | 원가정보분석 | 3 | 전선 | 중급회계 II | 3 |
| 전선 | 중급회계 I | 3 | 전선 | 관리회계 | 3 |
| 전선 | 서비스마케팅 | 3 | 전선 | 소비자만족리더스 | 3 |
| 3, 4학년 | |||||
| 1학기 | 2학기 | ||||
| 구분 | 교과목 | 학점 | 구분 | 교과목 | 학점 |
| 전선 | 산업분석프로젝트 Ⅰ | 1(P/F) | 전선 | 산업분석프로젝트 II | 1(P/F) |
| 전선 | 정형데이터분석: 데이터마이닝 | 3 | 전선 | 비정형데이터분석: 텍스트애널리틱스 | 3 |
| 전선 | 데이터시각화 | 3 | 전선 | 데이터경영사례 II: 데이터비즈니스 | 3 |
| 전선 | 데이터경영사례1: 비즈니스 혁신 | 3 | 전선 | 경영전략 | 3 |
| 전선 | 비즈니스테크놀로지: Special Topics | 3 | 전선 | 세법 (홀수 년), 세무회계(짝수년) | 3 |
| 전선 | 국제경영학 | 3 | 전선 | 인적자원관리와 분석 | 3 |
| 전선 | 회계정보시스템 실무 | 3 | 전선 | 4차산업혁명과 인사실무 | 3 |
| 전선 | 상법(회사법)(짝수년) | 3 | 전선 | 관리회계 | 3 |
| 전선 | SNS마케팅 | 3 | 전선 | 재무빅데이터분석 | 3 |
| 전선 | 비즈니스 애널리틱스 II | 3 | 전선 | 투자자산운용 | 3 |
| 전선 | 경영조직론 | 3 | 전선 | ERP컨설팅 실무 II | 3 |
| 전선 | 4차 산업혁명과 벤처창업 | 3 | 전선 | 딥러닝의 이해와 응용 | 3 |
| 전선 | 금융투자 및 재무위험 분석 | 3 | 전선 | 디지털마케팅 | 3 |
| 전선 | ERP컨설팅 실무 I | 3 | 전선 | 웹애플리케이션 제작 및 운영 | 2 |
| 전선 | 취업과 창업전략 컨설팅 | 3 | |||
| 1,2학기 | |||||
| 구분 | 교과목 | 학점 | |||
| 전선 | 경영현장실습 Ⅰ | 3(P/F) | |||
| 전선 | 경영현장실습 Ⅱ | 3(P/F) | |||
| 전선 | 산학협동현장실습 | 12(P/F) | |||
| 전선 혹은 교선 | 비전학기인정과목 (2-1 to 4-1) | 12이내(P/F) | |||
* 비전학기는 2학년 1학기부터 4학년 1학기까지 가능, 자세한 사항은 비전학기 소개 참고
* 전기 9학점 포함 전공 이수학점 78학점, 총 이수학점 126학점, 타과 다중 전공 시 우리 전공 9학점 면제(전공 69학점 이수)
* 타 학과 재학생이 우리 학과 데이터경영전공을 다중전공으로 취득하기 원하는 경우, ‘회계원리’, ‘마케팅원론’, ‘조직행동론’, ‘재무관리’, ‘국제마케팅’, ‘데이터프로그래밍1: R’, ‘정형데이터분석: 데이터마이닝’을 포함하여 최소 36학점의 전공 교과목을, 부전공으로 취득하기 원하는 경우, ‘회계원리’, ‘마케팅원론’, ‘조직행동론’, ‘재무관리’, ‘데이터프로그래밍1: R’, ‘정형데이터분석: 데이터마이닝’을 포함하여 최소 21학점의 전공 교과목 이수
* 타 학과 재학생이 우리 학과 경영학 전공을 다중전공으로 취득하기 원하는 경우, ‘회계원리’, ‘마케팅원론’, ‘조직행동론’, ‘재무관리’, ‘국제마케팅’, ‘생산 및 운영관리’를 포함하여 최소 36학점의 전공 교과목을, 부전공으로 취득하기 원하는 경우, 동일 6과목을 포함 최소 21학점의 전공 교과목 이수
* 타과 융합전공은 21학점이며 아래의 학기별 교과목 이수 융합교육과정 소개자료 참고
| 1학기 | 2학기 | ||||
| 구분 | 교과목 | 학점 | 구분 | 교과목 | 학점 |
| 전선 | 융합전공세미나 I | 1 | 전선 | 융합전공세미나 II | 1 |
| 전선 | 융합전공코딩 | 3 | 전선 | 확률과 통계 | 3 |
| 전선 | 융합전공세미나 III | 1 | 전선 | 데이터마이닝의 이해와 응용 | 3 |
| 전선 | 인공지능 활용 딥러닝의 이해와 응용 I | 3 | 전선 | 인공지능 활용 딥러닝의 이해와 응용 II | 3 |
| 전선 | 논문연구 | 3 | |||